Проектируемый с 2020 года 32/64-ядерный процессор серверного класса с аппаратной поддержкой виртуализации и расширенным адресным пространством оперативной памяти. Позволит строить многопроцессорные серверы и высокопроизводительные рабочие станции.
Вы можете изучать предупреждения, ошибки и ассемблерный код, выдаваемые компилятором, а также просматривать результат выполнения скомпилированной программы для архитектуры Эльбрус(E2K). Поддерживаются языки, C++, Fortran, Rust.
К серверам на процессорах архитектуры Эльбрус открылся бесплатный удаленный доступ, которым вы можете воспользоваться и возможно портировать что то полезное.
Данное руководство содержит основные материалы для обучения эффективному программированию на платформе Эльбрус и применимо на любом варианте Linux-подобной операционной системы.
Чат про администрирование и создание программ на платформе Эльбрус(E2K).
Характеристика | Значение |
---|---|
Архитектура | Эльбрус, версия 7 |
Масштабируемость | 32-64 ядер в процессоре 4 процессора в модуле |
Тактовая частота | >= 2Гц |
Пиковая производительность | 3 TFLOPS FP32, 1.5 TFLOPS FP64 |
Кэш-память | 64Мб |
Оперативная память | 6 канала DDR5, 4 Тб на процессор |
Встроенный контроллер периферийных интерфейсов | |
Контроллеры PCI | 64 PCIe Express 5.0 lanes |
Контроллеры USB | USB >= 3.1 |
Технологические характеристики микросхемы | |
Топология | 30 млрд. транзисторов <=7 нм техпроцесс, 600 мм² площадь кристалла |
Год начала производства | ведётся подготовка серийного производства в 2025 году |
Проектируемый с 2020 года 32-ядерный микропроцессор компании МЦСТ, построенный на 7 поколении архитектуры Эльбрус. Ожидаемая производительность - 1,5 Тфлоп/с двойной точности (64 бит) и 3 Тфлоп/с одинарной точности (32 бит). Получение инженерных образцов планируется в 2025 году.
В процессоре ожидается развитие виртуализации, добавление в процессор нейровычислений (аппаратная поддержка операций искусственного интеллекта), поддержка кластеров с очень большой оперативной памятью, в том числе, разделяемой между несколькими серверами - это может оказаться полезным для больших баз данных и больших систем хранения, которые хранят много информации в памяти. В мире аналогов подобных технологий мало. Будет поддержка гиперконвергентных вычислений. Будут добавлены средства энергосбережения. Также усилится безопасность. Ожидается суммарная пиковая пропускная способность всех каналов памяти – не менее 170 Гбайт/с.
Планируемое применение - крупные облачные ЦОД, супер-ЭВМ, гиперконвергентные СХД, классические High-end СХД.